Jeśli jesteś już zaznajomiony z dziedziną analityki internetowej od jakiegoś czasu, na pewno zdajesz sobie sprawę, że jedno z najpopularniejszych narzędzi, jakim jest Google Analytics, narzuca pewne ograniczenia na użytkowników. Wśród tych ograniczeń warto wspomnieć o próbkowaniu, kardynalności i progowaniu danych, a także o limitach związanych z ruchem, konfiguracją oraz zbieraniem informacji o zdarzeniach.
Jeżeli chciałbyś dowiedzieć się więcej na ten temat i zrozumieć, jak te ograniczenia mogą wpływać na Twoją działalność biznesową, to jest idealny moment, by zgłębić tę wiedzę. Zapraszam do lektury poniższego artykułu, który zawiera definicje tych pojęć oraz wyjaśnienia dotyczące ich działania.
Próbkowanie danych w Google Analytics
W Google Analytics próbkowanie danych w raportach to nic nowego. Stanowi ono narzędzie, które pomaga ograniczyć ilość danych używanych do tworzenia raportów. Próbkowanie bazuje na liczbie zdarzeń i może występować w raportach eksploracyjnych. Dla GA4 limit próbkowania wynosi 10 milionów zdarzeń, a większa próbka oznacza dokładniejsze wyniki. Jeśli korzystasz z GA4 360, masz możliwość uzyskania danych bez próbkowania w raportach eksploracyjnych.
W Google Analytics 4 istnieją dwa rodzaje raportów: standardowe i zaawansowane. Raporty standardowe nie podlegają próbkowaniu, a raporty zaawansowane mogą być próbkowane w zależności od wybranych warunków. Aby uniknąć próbkowania w GA4, możesz dodać wymiar lub segment.
Kardynalność danych w Google Analytics
Kardynalność to liczba unikalnych wartości w danym wymiarze. Niektóre wymiary mają określoną liczbę wartości, na przykład typy urządzeń, takie jak komputer, tablet i telefon, które mają liczbę wartości na poziomie 3. Inne wymiary, takie jak ścieżka, lokalizacja, identyfikator i nazwa elementu, mogą mieć znacznie więcej wartości. Jeśli wymiar ma więcej niż 500 wartości, jest uważany za wysoko kardynalny.
W raportach standardowych bez dodatkowego wymiaru lub porównania, istnieje limit 50 000 wierszy w tabeli. Raporty eksploracyjne lub standardowe z dodatkowym wymiarem lub porównaniem mają limit 2 milionów wierszy w tabeli.
Warto zwrócić uwagę, że liczność danych w GA4 może prowadzić do większej liczby wierszy w raportach, a kardynalność danych wpływa na sposób, w jaki raporty są prezentowane.
Progowanie danych w Google Analytics
Progowanie danych jest praktyką stosowaną w Google Analytics w celu ochrony prywatności użytkowników. Jeśli Twój raport zawiera dane dotyczące wieku, płci lub zainteresowań, progowanie danych może wprowadzić ograniczenia w dostępie do tych informacji. Progi te są ustalane przez Google i nie można ich zmieniać.
Jednak istnieje sposób, aby uniknąć progowania danych. Możesz wybrać opcję raportowania tylko na urządzeniu, co pozwala uniknąć progowania danych na podstawie identyfikatora klienta lub identyfikatora instancji aplikacji.
Limity w Google Analytics
Google Analytics narzuca również limity związane z ruchem, konfiguracją oraz zbieraniem danych o zdarzeniach. Oto niektóre z tych limitów:
Limity trafień: W Google Analytics 4 limit trafień został całkowicie zniesiony, co jest dobrą wiadomością dla użytkowników.
Limity zbierania danych o zdarzeniach: Istnieją limity dla rejestrowania zdarzeń, parametrów zdarzeń oraz właściwości użytkownika, które należy wziąć pod uwagę.
Limity konfiguracji: Google Analytics narzuca limity dotyczące różnych aspektów, takie jak odbiorcy, konwersje i eksploracje.
Podsumowując, korzystanie z Google Analytics jest niezwykle przydatne, ale ważne jest, aby rozważać te ograniczenia i limity. Mam nadzieję, że ten artykuł pomógł Ci zrozumieć te kwestie i odpowiedzieć na wiele nurtujących pytań. Jeśli interesuje Cię wykorzystanie tych narzędzi w swojej firmie, warto skonsultować się z ekspertami z Conversion.
